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           1.數據分類
           數據分類是指根據組織數據的屬性或特征，將其按照一定的原則和方法進行區分和歸類，并建立起一定的分類體系和排列順序，以便更好地管理和使用組織數據的過程。
           

           2.數據分級
           數據分級是指按照公共數據遭到破壞(包括攻擊、泄露、篡改、非法使用等)后對受侵害各體合法權益(國家安全、社會秩序、公共利益以及公民、法人和其他組織)的危害程度，對公共數據進行定級，為數據全生命周期管理進行的安全策略制定。

           1.企業用戶應用場景：梳理企業數據資產、分類分級、根據分類分級記過制定數據管控策略，實施管控措施，全景展示數據安全態勢，持續運營改進。
           2.高校用戶應用場景：專業數據分類分級設備由學校的網管中心統一負責維護，具體敏感數據識別則由各個學院自行完成，各學院數據互相隔離。
           3.云端用戶應用場景：業務系統部署在云環境，需要支持云端數據資產分類分級。
           4.監管機構應用場景：監管機構需要對大數據企業、單位做綜合數據安全風險評估。

零信任技術架構、數據全生命周期加密、數據審計、API安全防護

我國數據安全基礎產業仍處于起步和探索階段。據《中國大數據發展報告》顯示，我國在數字創新、數字經濟、數字治理、數字服務等方面位居前列，而數據安全略微落后。

隨著“十四五”規劃推行，數據要素概念與意識全面鋪開，國家、政府機構、企業數據安全意識愈發強烈。2021年9月1號，《數據安全法》正式生效，數據資產安全進入“有法可依”時代。

如何基于數據安全五大原則（數據隔離、風險識別、數據生命周期保護、維持合規、事件響應），構建安全領域“三道防線”（技術防線、管理防線、法律防線），是國家、政府機構、企業的關注重點。而數據分類分級是數據安全的必由之路，也是讓數據真正用起來的首要前提。